随着大数据、云计算以及人工智能等技术的飞速发展，人工智能服务器的价值日益凸显。市场预测数据显示，人工智能服务器市场规模已经达到了211亿美元，预计2025年达到317.9亿美元，2023-2025年的CAGR为22.7%。这一趋势充分反映出人工智能服务器在推动各行各业数智化转型中的关键作用。
所谓人工智能服务器，就是指专门为人工智能应用而设计和优化的服务器，它们通常搭载高性能的处理器、大容量的内存和高速的存储系统，以满足人工智能算法对计算资源和数据存储的高要求。而作为整个人工智能服务器系统“指挥官”的CPU，发挥着不可替代的关键作用。
那么，一个真正为人工智能服务器或AI数据中心基础设施设计的出色CPU，究竟该是什么样的呢？英特尔至强6性能核处理器给出了完美答案。
英特尔至强6性能核处理器：多方面AI优势，凸显核心竞争力
为进一步丰富至强6处理器产品组合，英特尔发布全新英特尔至强6性能核处理器——至强6700/6500，最高拥有86个性能核心，并支持MRDIMM(多重存取双列直插式内存模组)等一系列创新设计。英特尔表示，全新至强6性能核处理器具备2倍AI处理能力提升；与上一代产品相比，在广泛的企业工作负载中实现了平均1.4倍的性能提升。
相比其他x86处理器，至强6处理器的AI优势体现在多个方面：配备了专门针对AI的矩阵加速技术AMX，CPU内部的大缓存能够显著提升模型的计算密度。作为人工智能服务器的CPU机头节点首选，提供更快的内存支持、更好的单核性能等，具备较强的可靠性和稳定性，还通过CXL技术为内存容量敏感的AI业务提供支持，在AI系统中拥有广泛的合作伙伴支持。至强的软件兼容性也是其优势之一，使每次新品迭代都容易迁移和升级。
英特尔临时联合首席执行官兼英特尔产品首席执行官Michelle Johnston Holthaus表示：“我们正致力于将性能卓越的产品推向市场，助力客户应对关键挑战并推动其业务发展。至强6系列是满足AI应用需求的首选CPU，同时也能提供突破性的网络功能，并以高能效帮助企业降低总体拥有成本。”
性能突破，专为AI优化的硬件架构
不同于2024年9月发布的至强6900P系列，全新英特尔至强6700/6500性能核处理器是面向主流数据中心的产品系列，无论是AI应用、数据库、边缘、存储以及传统计算需求均可以高效满足。
至强6性能核处理器采用的模块化SoC架构，包括Intel 3工艺的计算芯片单元以及Intel 7工艺的I/O芯片单元，搭配全新封装技术带来更出色的可扩展性和灵活性，例如旗舰至强6980P拥有3个计算芯片单元(UCC)以及2个I/O芯片单元，核心数多达128个。
至强6700/6500系列最高拥有86个性能核，可支持单路、双路、四路与8路设计，TDP为150W到350W，最高支持8通道DDR5、支持MRDIMM。相比至强5内存的4800-5600MT/s，至强6已经提升至6400MT/s，并且MRDIMM可将传输速率提升至8800MT/s，对比已经在数据中心部署的产品提升达到50%以上，这对于AI产业的发展也能提供助力。
根据英特尔公布的数据，拥有86核心、TDP 350W的至强6787P对比64核心、TDP 350W的至强8592+在通用计算、高性能计算、AI、网络等众多业务中可提升超过50%。对比竞品，在AI性能方面，双路至强6787P可领先双路AMD EPYC 9755最高达到50%以上。
至强6处理器还具备出色的每瓦性能效率，在40%负载情况下，至强6760P对比至强8592+能效提升可以达到58%。以超4年使用周期计，平均可以实现以一台新的服务器替代五台旧服务器，在某些用例中该比例可达10:1，从而节省高达68%的总体拥有成本(TCO)。
加速AI训练、推理，助力AI应用普及
英特尔针对 AI 模型训练、推理等应用场景，以及在硬件增强的安全特性方面，推出了很多自研技术，并内置于英特尔至强 6中，如英特尔 高级矩阵扩展（英特尔 AMX）和英特尔 信任域扩展（英特尔 TDX）。
英特尔 AMX 通过在 CPU 中加入专门用于矩阵运算的硬件单元，以增强对大模型的支持。包括了一组二维寄存器（称为 TILES），以及一个能够对这些寄存器进行操作的加速器 TMUL（Tile Matrix Multiply Unit）。TILES 寄存器可以存储二维矩阵数据，并且 TMUL 负责执行高效的矩阵乘法运算，可以在单个时钟周期内完成大量 INT8、BF16、FP16 精度的操作，极大地提升了每秒浮点运算次数。在文生图和 LLM 场景下，基于 AMX 的人工智能服务器在 AI 推理性能上有着显著的提升。
生成式AI的兴起带来了新的安全挑战，用户越来越担心AI模型和数据可能面临的攻击。针对这一需求，英特尔信任域扩展（英特尔 TDX）对用户的数据和应用提供端到端的保护。其核心在于创建一个称为受信任域（TD, Trusted Domain）的环境，这是一个被硬件严格隔离的虚拟机实例。与传统的虚拟机（VM）不同，TD 不仅能够抵御来自同一物理主机上其他 VM 或应用程序的攻击，还可以防止虚拟机管理器（VMM）/ 虚拟机管理程序以及平台上的任何非 TD 软件对其造成的影响。这意味着即使云服务商本身也无法访问 TD 内部的数据，极大地提升了隐私性和安全性。
TDX 的另外一个特性是提供远程认证功能，使工作负载所有者能够验证服务器的可信状态，增强对虚拟化环境的信任。这些技术特点意味着，在云多租户的环境中，TDX 可以保障不同租户之间严格隔离，简化安全部署。
在 AI 推理方面，英特尔还推出了基于 GNR+MRDIMM 内存优化的全新方案，带来更大内存带宽和更强 CPU 算力，并在测试中显示，可以大幅提升 LLM 性能。至强 6 性能核处理器采用 Intel 3 制程工艺，其特点在于采用单元架构，拥有独立的 IO 单元和内核单元。这种设计使其能够与 GPU 或专用的 AI 加速器高效协作，真正发挥出机头（head-node）CPU 或主控 CPU 的优势，对比上一代处理器，至强 6 可以提供更强的 CPU 算力。
MRDIMM 是通过使用高速多路复用器或数据缓冲区，同时读取内存 Bank 并将数据传输到 CPU。更大的内存带宽，使它特别适用于人工智能、高性能计算和实时分析等应用场景。
共建AI生态系统，提升支柱作用
值得一提的是，英特尔不仅关注硬件层面的改进，还致力于构建广泛的AI生态系统，通过加强与软件和解决方案提供商的合作，进一步提升了至强6在广泛AI系统中的支柱地位。同时，至强6系列处理器还具备出色的软件兼容性和易用性。它支持多种主流的人工智能框架和工具链，如TensorFlow、PyTorch等，方便开发者快速集成到现有系统中。此外，英特尔还提供了丰富的开发资源和技术支持，帮助用户充分利用处理器的强大性能。
英特尔表示，通过采用统一的英特尔至强平台，运营商可以动态优化工作负载、降低成本，同时构建可扩展的、灵活的网络，以实时适应不断变化的客户需求、流量模式和市场动态。
